Blog

Local LLM Limitlerine Son: 9Router ve Hermes Agent ile Kendi Sınırsız Yapay Zeka Asistanınızı Kurun

Yapay Zeka Nasıl Görür? CNN (Evrişimli Sinir Ağları)

Görüntü işleme projelerinin kalbi olan CNN mimarisine giriş. Filtreler, Pooling katmanları ve makinenin piksellerden anlam çıkarma süreci.

Modeliniz Ezberliyor mu? Overfitting ve Çözümleri

Makine öğreniminin en büyük düşmanı overfitting (aşırı öğrenme) nedir? Regularization, Dropout ve Early Stopping ile modelinizi nasıl genelleştirebilirsiniz?

LSTM ile Zaman Serisi: Hisse Senedi Tahmini

Sıralı verilerde neden standart sinir ağları yerine LSTM kullanıyoruz? Borsa tahmini ve zaman serisi analizi üzerinden LSTM mimarisinin anatomisi.

Next.js ve Tailwind CSS ile Portfolyo Sitesi Nasıl Yapılır?

Sıfırdan modern bir portfolyo sitesi geliştirme sürecim: Next.js 15, Tailwind CSS 4, Framer Motion ve Vercel deployment.

XGBoost ile %95.3 Doğruluk: SleepInfo'nun Hikayesi

Uyku kalitesini tahmin eden AI destekli bir platform nasıl geliştirilir? XGBoost, FastAPI ve React ile SleepInfo'yu sıfırdan inşa etme sürecim.

Feature Engineering Nedir? Veri Biliminin Gizli Silahı

Makine öğreniminde model performansını belirleyen en kritik adım: Feature Engineering. Gerçek projelerden örneklerle anlatıyorum.