Kronolojik test raporlandı
Bike Demand: Temporal ML
Saatlik bisiklet kiralamalarında mevsimsel taban çizgisini takvim ve gözlenen hava durumu Ridge modelleriyle kronolojik olarak karşılaştıran çalışma.
Problem
Takvim ve gözlenen hava durumu, sonraki dönem tahminlerini mevsimsel bir taban çizgisinden daha iyi hâle getiriyor mu?
Ortaya çıkan proje
- UCI Bike Sharing veri setindeki Washington, DC'den 2011–2012 yıllarına ait 17.379 saatlik kayıt kullanılıyor; veri CC BY 4.0 lisanslı.
- Veri, eğitim/doğrulama/test bölümlerine zaman sırasını koruyan %70/%15/%15 oranıyla ayrılıyor; ön işleme yalnızca eğitim verisine uyduruluyor.
- 2.607 satırlık final test bölümünde, doğrulamada seçilen takvim+gözlenen hava durumu Ridge modeli MAE 77.79 bisiklet/saat bildirdi; mevsimsel taban çizgisi 103.54 oldu.
Ne yaptım?
- Takvim ve hava durumu özellikli Ridge modellerini haftanın günü/saatine dayalı mevsimsel taban çizgisiyle karşılaştırdım.
- Zaman sırasını koruyan ayrım kullandım ve ön işlemeyi yalnızca eğitim verisine uydurdum.
Yapay zekânın katkısı
Depo, kod ve değerlendirme iskeletinin AI yardımıyla geliştirildiğini belirtiyor; yöntem ve ölçümler sürüm kontrolündeki raporda yer alıyor.
Ne öğrendim, sınırlar neler?
Bu çalışma tek bir şehrin iki yıllık verisinden ayrılan kronolojik bir testtir; başka şehirler veya dönemler için dış doğrulama değildir. Hava durumu girdileri geçmiş gözlemlerdir; geleceğe dönük tahmin becerisini kanıtlamaz.