Depo ve ürün yayında
SleepInfo
Uyku kalitesi ve sağlık riski tahminlerini kullanıcıya dönük bir üründe birleştiren eğitim projesi.
Problem
Uyku verilerinden tahmin üreten bir makine öğrenmesi çalışması, yanıta doğrudan işaret eden değişkenler çıkarıldığında da yararlı kalabilir mi?
Ortaya çıkan proje
- Uyku bilgilerini değerlendirip tahmin sonucunu kullanıcıya sunan bir ürün geliştirdim.
- GitHub deposu ve sleepinfo.com.tr adresindeki ürün herkese açık.
- Proje dokümanı veri sızıntısını önleme yaklaşımını ve model karşılaştırmasını açıklıyor.
Ne yaptım?
- Makine öğrenmesi problemini tanımlama, modeli ürüne dönüştürme ve parçaları birleştirme süreçlerinde çalıştım.
- Farklı modelleri karşılaştırdım ve sonucu kullanıcıların anlayabileceği bir deneyime dönüştürdüm.
Yapay zekânın katkısı
Yapay zekâyı uygulama, hata ayıklama ve ürün iyileştirmede kullandım. Bu destek, kullandığım araç ve çerçevelerde ileri düzey uzmanlık iddiası anlamına gelmiyor.
Ne öğrendim, sınırlar neler?
Bu bir eğitim projesidir ve tıbbi tavsiye vermez. Model sonucu klinik değerlendirme yerine kullanılamaz.